Π5 — Προεπεξεργασία, καθαρισμός και ποιοτικός έλεγχος δεδομένων

SOLAR SET AI — Research & Development  ›  Π5

Κωδικός παραδοτέου	Π5
Τίτλος	Ανάπτυξη διαδικασιών προεπεξεργασίας, καθαρισμού και ποιοτικού ελέγχου δεδομένων
Έργο	SOLAR SET AI
Φορέας υλοποίησης	SOLAR SET SOLUTIONS Ι.Κ.Ε.
Ανάδοχος	ΤΖΕΟΜΑΪΖΟ ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ Ι.Κ.Ε.
Περίοδος εκπόνησης	Οκτώβριος 2025
Ημερομηνία δημοσίευσης

1. Αντικείμενο και σκοπός

Το παραδοτέο Π5 αφορά την έρευνα, ανάπτυξη και αξιολόγηση διαδικασιών προεπεξεργασίας, καθαρισμού, χρονικού συγχρονισμού, κανονικοποίησης και ποιοτικού ελέγχου των δεδομένων που συλλέγονται από φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις.

Τα δεδομένα πεδίου φωτοβολταϊκών εγκαταστάσεων φέρουν συστηματικά ελλείψεις, θόρυβο, ακραίες τιμές και χρονικές ασυνέπειες. Η ποιότητα των αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών και πρόβλεψης αστοχιών εξαρτάται άμεσα από την ποιότητα των συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης· συνεπώς το Π5 αποτελεί κρίσιμη προϋπόθεση για τα Π6 και Π7.

Στο πλαίσιο του παραδοτέου πραγματοποιήθηκαν:

• ο εντοπισμός και η διαχείριση ελλιπών, ασυνεπών, θορυβωδών ή λανθασμένων δεδομένων
• η κανονικοποίηση των μετρούμενων λειτουργικών, ενεργειακών και περιβαλλοντικών μεταβλητών
• ο χρονικός συγχρονισμός των καταγραφών που προέρχονται από διαφορετικές συσκευές και εγκαταστάσεις
• η διερεύνηση τεχνικών συμπλήρωσης ελλιπών τιμών και μεθόδων εξομάλυνσης χρονοσειρών
• η ανάπτυξη διαδικασιών εντοπισμού και απομάκρυνσης ακραίων ή μη αξιόπιστων μετρήσεων
• η ανάπτυξη κριτηρίων και δεικτών ποσοτικής αξιολόγησης της ποιότητας των δεδομένων
• η διαμόρφωση ενιαίων και αξιόπιστων συνόλων δεδομένων κατάλληλων για την εκπαίδευση και αξιολόγηση των αλγορίθμων

2. Επιστημονική και τεχνολογική αβεβαιότητα

Κατά την έναρξη των εργασιών δεν ήταν γνωστό εκ των προτέρων:

• ποιες τεχνικές συμπλήρωσης ελλιπών τιμών είναι κατάλληλες για δεδομένα φωτοβολταϊκής παραγωγής, όπου η απουσία τιμής μπορεί να σημαίνει είτε αστοχία καταγραφής είτε πραγματική μηδενική παραγωγή
• πώς διακρίνεται μια ακραία αλλά έγκυρη μέτρηση από σφάλμα αισθητήρα
• ποια μέθοδος εξομάλυνσης χρονοσειρών διατηρεί τα σήματα που ενδιαφέρουν τους αλγορίθμους ανίχνευσης, χωρίς να τα εξαλείφει μαζί με τον θόρυβο
• πώς επιτυγχάνεται χρονικός συγχρονισμός καταγραφών από συσκευές με διαφορετική συχνότητα και ενδεχόμενη απόκλιση ρολογιού
• ποιοι ποσοτικοί δείκτες αποτυπώνουν αξιόπιστα την ποιότητα ενός συνόλου δεδομένων για τον σκοπό της εκπαίδευσης μοντέλων

← Π4   |   Επιστροφή στο έργο   |   Π6 →