Π6 — Αλγόριθμοι ανίχνευσης ανωμαλιών

SOLAR SET AI — Research & Development  ›  Π6

Κωδικός παραδοτέου	Π6
Τίτλος	Ανάπτυξη και αξιολόγηση αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών
Έργο	SOLAR SET AI
Φορέας υλοποίησης	SOLAR SET SOLUTIONS Ι.Κ.Ε.
Ανάδοχος	ΤΖΕΟΜΑΪΖΟ ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ Ι.Κ.Ε.
Περίοδος εκπόνησης	Νοέμβριος 2025
Ημερομηνία δημοσίευσης	[ΣΥΜΠΛΗΡΩΝΕΤΑΙ — ημερομηνία ανάρτησης]

1. Αντικείμενο και σκοπός

Το παραδοτέο Π6 αφορά την έρευνα, σχεδίαση, ανάπτυξη και αρχική αξιολόγηση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την αυτόματη ανίχνευση λειτουργικών ανωμαλιών, αποκλίσεων από την αναμενόμενη ενεργειακή απόδοση και ενδείξεων πιθανής δυσλειτουργίας φωτοβολταϊκών εγκαταστάσεων.

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διάκριση μεταξύ πραγματικής λειτουργικής ανωμαλίας και προσωρινής απόκλισης που οφείλεται σε μεταβολές των περιβαλλοντικών συνθηκών, στη διαφορετική τεχνική διαμόρφωση των εγκαταστάσεων ή σε ατελή και θορυβώδη δεδομένα. Η διάκριση αυτή αποτελεί το κεντρικό επιστημονικό πρόβλημα του παραδοτέου.

Στο πλαίσιο του παραδοτέου πραγματοποιήθηκαν:

• η διερεύνηση και συγκριτική αξιολόγηση εναλλακτικών αλγοριθμικών προσεγγίσεων επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης
• η αξιοποίηση μεθόδων στατιστικής ανάλυσης και επεξεργασίας χρονοσειρών
• η επιλογή και επεξεργασία λειτουργικών, ενεργειακών και περιβαλλοντικών μεταβλητών
• η ανάπτυξη μηχανισμών εντοπισμού ασυνήθιστων προτύπων λειτουργίας
• η ανίχνευση αποκλίσεων μεταξύ πραγματικής και αναμενόμενης ενεργειακής παραγωγής
• η διαμόρφωση πειραματικών διαδικασιών και κριτηρίων αξιολόγησης
• η πραγματοποίηση αρχικών δοκιμών σε πραγματικά δεδομένα πεδίου

2. Επιστημονική και τεχνολογική αβεβαιότητα

Κατά την έναρξη των εργασιών δεν ήταν γνωστό εκ των προτέρων:

• πώς διακρίνεται αξιόπιστα η πραγματική λειτουργική ανωμαλία από την προσωρινή απόκλιση που οφείλεται σε μεταβολή των περιβαλλοντικών συνθηκών
• κατά πόσο είναι εφικτή η ανάπτυξη αποτελεσματικών μηχανισμών ανίχνευσης όταν τα διαθέσιμα δεδομένα αστοχιών είναι ελάχιστα ή μη επισημασμένα
• ποια οικογένεια αλγορίθμων — επιβλεπόμενης ή μη επιβλεπόμενης μάθησης — αποδίδει καλύτερα στις συγκεκριμένες συνθήκες, και με ποιο κόστος σε ψευδώς θετικές ενδείξεις
• πώς ορίζεται η «αναμενόμενη» ενεργειακή παραγωγή ως σημείο αναφοράς, δεδομένης της μεταβλητότητας των συνθηκών λειτουργίας
• κατά πόσο ένας αλγόριθμος εκπαιδευμένος σε συγκεκριμένες εγκαταστάσεις γενικεύεται σε εγκαταστάσεις διαφορετικής διαμόρφωσης

← Π5   |   Επιστροφή στο έργο   |   Π7 →